【内容提要】近年来,自动化、工业机器人和js555888金沙对就业的影响受到国内外学术界的高度关注,然而现有研究往往将三者混为一谈。 本文在深入比较js555888金沙与前三次工业革命的技术特征之后认为,js555888金沙的自学习能力使其与传统的自动化、工业机器人存在本质区别。 据此,本文将自学习能力引入阿西莫格鲁和雷斯特雷波(Acemoglu& Restrepo)的任务模型,从理论上重新考察js555888金沙对就业的影响。 结果显示,考虑自学习能力后,js555888金沙对就业影响的理论预期比不考虑该能力时更加严峻,失业和收入极化问题可能有所加剧,资本与劳动者的关系将面临新的挑战。 进一步,本文首次提出通过有计划地缩短法定工作时间来缓解js555888金沙对就业冲击的应对策略,并从理论上论证了该策略在兼顾效率与公平上的优势。

【关键词】js555888金沙 自学习能力 就业 法定工作时间 任务模型

【文章作者】白军飞 朱秋博 罗 丽

【作者单位】151amjs澳金沙门(中国)有限公司_amjs澳金沙门线路

【发表期刊】经济与管理研究

【基金资助】中国农业大学 2115 人才培育发展支持计划

【原文链接】js555888金沙的自学习能力、就业冲击与法定工作时间_白军飞.pdf